Группа ученых предлагает использовать технологию распознавания лиц не только для идентификации личности или ловли преступников в бегах. Команда из Национального научно-исследовательского института генома человека (National Human Genome Research Institute, NHGRI) разработала метод распознавания лица, который может определить наличие у человека редкого генетического заболевания: синдрома Ди Георга (DiGeorge).
Возникает синдром Ди Георга из-за отсутствия маленького сегмента в 22 хромосоме, однако его клинические проявления настолько разнообразны, что диагностировать его очень трудно. Пациенты, страдающие заболеванием, испытывают иммунологическую недостаточность в результате чего часто страдают вирусными, грибковыми и некоторыми бактериологическими инфекциями, а также их осложнениями и заболеваниями, приобретенными вследствие иммунологической недостаточности.
В то же самое время, это заболевание имеет особенность — у пациентов присутствуют характерные внешние проявления: черепно-лицевые дисморфии, низко расположенные и/или деформированные уши и т.д. С одной стороны, лицевые деформации позволяют легко обнаружить синдром Ди Георга, но с другой стороны их проявления весьма разнообразны и широко варьируются в зависимости от этнической принадлежности. Простыми словами, у европейцев заболевание выявить легко, но у неевропейцев очень и очень сложно.
Генетик из NHGRI Пол Крусзка (Paul Kruszka) поясняет: «Синдромы пороков развития проявляются в разных частях мира. Но даже опытные врачи испытывают трудности с их диагностированием у неевропейцев».
Вот тут и может помочь технология распознавания лиц. Генетики изучили фотографии 101 пациента из Латинской Америки, Африки и Азии, а затем разработали признаки по которым технология распознавания лиц смогла определить заболевание с точностью 96,6%. Также технология может диагностировать синдром Дауна.
И хотя вероятно пройдет время, пока технология начнет широко использоваться, уже сегодня ученые надеются, что однажды, врач сможет просто сделать снимок пациента на смартфон и с помощью распознавания лица получить точный диагноз.